package com.sky.controller.admin;

import com.sky.dto.DishDTO;
import com.sky.dto.DishPageQueryDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.result.PageResult;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;

/**
 * 菜品管理
 */
@RestController
@RequestMapping("/admin/dish")
@Slf4j
@Api(tags = "菜品相关接口")
public class  DishController {
    @Autowired
    DishService dishService;
    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;


    @PostMapping
    @ApiOperation("新增菜品")
    public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        log.info("新增菜品：{}", dishDTO);
        dishService.saveWithFlavor(dishDTO);
        // 清理缓存数据
        String key="dish_" +dishDTO.getCategoryId();
/*
        redisTemplate.delete(key);*/
        //这里是精确清理 ,不能将所有的菜品缓存数据清理掉(所有以dish_开头的key),所有将key传递进去
        cleanCache(key);
        return Result.success();
    }

    /**
     * 菜品分页查询
     *
     * @param dishPageQueryDTO
     * @return
     */
    @GetMapping("/page")
    @ApiOperation("菜品分页查询")
    public Result<PageResult> page(DishPageQueryDTO dishPageQueryDTO) {
        log.info("菜品分页查询:{}", dishPageQueryDTO);
        PageResult pageResult = dishService.pageQuery(dishPageQueryDTO);
        return Result.success(pageResult);
    }

    /**
     * 菜品的批量删除
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping()
    @ApiOperation("菜品批量删除")
    public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {//注解作用:由SpringMVC框架对浏览器的请求参数 字符串类型的ids 进行解析为集合类型的 ids 并且传给服务端
        log.info("菜品批量删除,{}", ids);
        dishService.deleteBatch(ids);
        // 清理缓存数据   注意可能是批量删除 所以 将所有的菜品缓存数据清理调,所有以dish_开头的key
/*        Set keys=redisTemplate.keys("dish_*");
        redisTemplate.delete(keys);*/

        cleanCache("dish_*");
        return Result.success();
    }

    /**
     * 修改菜品和口味表
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PutMapping
    @ApiOperation("修改菜品")
    public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {//新增和修改dto是一样的
        log.info("修改菜品:{}", dishDTO);
        dishService.updateWithFlavorByid(dishDTO);
        //修改普通属性 很简单 但是如果是修改 分类的话就得讨论---太麻烦了 直接删除所有的缓存数据
        // 清理缓存数据   注意可能是批量删除 所以 将所有的菜品缓存数据清理调,所有以dish_开头的key
/*        Set keys=redisTemplate.keys("dish_*");
        redisTemplate.delete(keys);*/
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();



    }

    /**
     * 根据id查询菜品和口味
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("{id}")
    @ApiOperation("根据id查询菜品")
    public Result<DishVO> dishQueryById(@PathVariable Long id){//不是Integer id
        //是Long 类型的id 因为 DishVO里面id是Long类型的 不是数据库中的Integer的id
        log.info("根据id查询菜品:{}",id);
     DishVO dishVO=dishService.dishQueryWithFlavor(id);
    return Result.success(dishVO);
    }

    /**
     * 菜品的起售停售
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("菜品的起售停售")
    public Result dishStartOrStop(@PathVariable  Integer status,Long id){
        log.info("菜品的起售停售状态为:{},id为{}",status,id);
        dishService.startOrStop(status,id);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉,所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");
        return Result.success();

    }
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    public Result<List <Dish>> query(Long categoryId){
        log.info("根据分类id查询菜品:{}",categoryId);
         List<Dish> list= dishService.queryDishByCategoryId(categoryId);
        return Result.success(list);
    }

    /**
     * 清理缓存数据
     * @param pattern
     */
    private void cleanCache(String pattern){
        Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
        redisTemplate.delete(keys);
    }

}
